Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem crescido rapidamente, e a área de Processamento de Linguagem Natural se tornou fundamental no desenvolvimento de aplicações inteligentes. No entanto, para a língua portuguesa, a evolução nesta área estava sendo limitada pela falta de modelos adequados que facilitassem a compreensão de textos. Felizmente, em 2021 foi lançado o BERT Nacional, um modelo de Aprendizado de Máquina que está mudando esta realidade.
O BERT Nacional é uma adaptação do modelo de compreensão de textos BERT para a língua portuguesa, desenvolvido pelo Google em 2018. Ele foi criado por pesquisadores do Centro de Análise de Sistemas Navais (CASNAV), do Departamento de Ciência e Tecnologia do Exército Brasileiro. A versão brasileira do BERT teve a sua base de dados treinada em um grande volume de textos em português brasileiro, o que fez com que o modelo obtivesse uma compreensão mais precisa e profunda da língua.
O BERT Nacional utiliza um processo de treinamento chamado Fine-Tuning, que permite aos desenvolvedores adaptar o modelo para uma determinada tarefa. Por exemplo, ele pode ser treinado para identificar sentimentos em um conjunto de avaliações de produtos, ou para classificar notícias em diferentes categorias. O Fine-Tuning é uma das grandes vantagens do BERT, pois permite que o modelo seja reutilizado em diversas aplicações.
A adaptação do BERT para o português brasileiro é uma conquista significativa para a área de Processamento de Linguagem Natural, pois permite que os desenvolvedores criem aplicações mais efetivas e personalizadas para a língua. Com um modelo mais preciso e com uma compreensão mais profunda da língua, é possível extrair informações valiosas dos textos em português e, assim, criar aplicações mais inteligentes, como chatbots mais precisos e sistemas de recomendação mais efetivos.
O BERT Nacional também é capaz de aprender com tarefas que antes eram impossíveis de serem realizadas por computadores. Por exemplo, ele pode aprender a responder perguntas específicas sobre um certo texto, ou mesmo encontrar relação entre diferentes partes de um texto. Essas tarefas são desafiadoras porque exigem uma compreensão profunda do texto e das nuances da língua. No entanto, com a capacidade de aprendizado do BERT, estas tarefas se tornam possíveis.
Devido à sua precisão e adaptabilidade, o BERT Nacional pode ser usado em várias áreas, como na indústria de tecnologia, na educação, na saúde e em muitas outras. Por exemplo, ele pode ser usado em sistemas de busca de informações mais precisos e efetivos, em detecção de notícias falsas (fake news), ou mesmo em diagnósticos médicos com base em textos.
Em resumo, o BERT Nacional é uma revolução na compreensão de textos em português. Ele oferece um novo nível de precisão e profundidade na interpretação de textos, permitindo que a Inteligência Artificial tenha uma compreensão mais precisa e profunda da língua. Com o seu potencial em diversas áreas, o BERT Nacional tem o potencial de transformar a forma como interagimos com a língua portuguesa.
